直播平台 Twitch 於 8 月 13 日更新使用者設定,在「安全性與隱私權」頁面新增「生成式 AI 訓練」選項,使用者可以透過該設定,選擇是否允許自己的頻道內容被 Twitch 母公司 Amazon 用於生成式 AI 模型的訓練,若關閉選項,即可選擇退出相關資料使用。

此次 Twitch 新增的「生成式 AI 訓練」設定位於使用者設定中的「安全性和隱私權」分頁,使用者可以在此指定,是否同意自己頻道內的內容被 Amazon 用作生成式 AI 內容模型的訓練資料,若將該選項關閉,Twitch 頻道內容便不會被用作 AI 內容模型的訓練資料使用。
AI 訓練資料可用於改善文字、影像及語音模型
Twitch 表示,相關訓練資料將用於 Amazon 開發的生成式 AI 內容模型。這類模型能夠利用文字、影像等資料生成及合成內容;如果使用者允許 Twitch 提供相關內容作為訓練資料,這些內容未來可能被用於改善新一代生成式 AI 模型。

除此之外,Twitch 也表示,相關資料可能被用於改善將語音轉換為文字的模型,這除了有助於提升 Twitch 本身的字幕品質之外,也可能被運用於改善 Amazon 旗下各項服務的字幕功能。
關閉選項並不代表完全退出 Twitch 的 AI 與機器學習
不過 Twitch也特別強調,此次新增的 Opt-out 選項並不代表使用者可以完全拒絕所有 AI 或機器學習相關的資料使用。該選項主要針對「Amazon 開發的生成式 AI 內容模型訓練」提供拒絕權,並不適用於 Twitch「隱私權通知」中所列出的其他可能使用頻道內容的用途。
換言之,即使使用者關閉「生成式 AI 訓練」選項,Twitch 仍可能為了提供 AI 或機器學習相關功能而使用資料;例如 Twitch 目前提供的「AutoMod」功能,可以利用 AI 協助暫時擋下聊天室中可能不適當的訊息,此外平台也提供自動生成 Clip 字幕等功能,這些服務所需的資料使用,並不會因關閉此次新增的生成式 AI 訓練選項而一併停止。

預設開啟引發部分使用者反彈
此次設定受到關注的另一個原因,是相關選項預設為開啟,也就是說,如果使用者沒有主動進入設定頁面關閉選項,其頻道內容便可能被提供給 Amazon 用於生成式 AI 模型訓練。隨著生成式 AI 快速發展,訓練資料的著作權、內容使用權及創作者權益等問題一直受到各界關注。目前各國也仍持續建立與調整相關法律及規範。近年來,包括社群平台在內的各種服務,也開始在使用條款中明確說明,使用者發布的內容可能被用於 AI 模型訓練。
雖然部分服務已經提供讓使用者選擇退出 AI 訓練的機制,但這類機制往往採取「預設同意、使用者主動退出」的 Opt-out 模式,而非「預設拒絕、使用者主動同意」的 Opt-in 模式,因此 Twitch 此次突然加入預設開啟的生成式 AI 訓練選項,也在部分使用者之間引發反感。
Twitch isn't making Gen AI training *opt-in* because no one would voluntarily choose to opt in.
— Zach Bussey 🇨🇦 (@zachbussey) August 12, 2026
Instead, they are offering an opt-out option. pic.twitter.com/ta55x34MFW
Twitch 產品主管:若採 Opt-in「沒有人會選擇同意」
對於為何採用 Opt-out,而不是預設關閉的 Opt-in 方式,Twitch 最高產品責任者(Chief Product Officer)Mike Minton 則給出了相當直接的說法。他表示,如果採取預設關閉、需要使用者主動同意的 Opt-in 模式,就「沒有人會允許使用」。
Mike Minton 也透露,Twitch 其實預期社群對於頻道內容可能被用作 Amazon 生成式 AI 模型訓練一事不會抱持正面態度,也預料此舉可能引發使用者的不安,不過他表示,之所以仍然提供 Opt-out 選項,是希望讓使用者能夠依照自己的意願決定是否允許相關資料使用。

Twitch 的 AI 策略與創作者權益再次成為焦點
此次 Twitch 新增生成式 AI 訓練選項,也讓直播平台如何處理創作者內容與 AI 訓練之間的關係再次受到關注;目前 Twitch 已經廣泛運用 AI 與機器學習技術提供聊天室管理、自動字幕等功能,而此次則進一步將頻道內容的使用範圍擴大至 Amazon 生成式 AI 模型的訓練。
另一方面,Twitch 選擇預設允許、再由使用者主動退出的方式,也使部分創作者認為平台在資料使用及創作者知情同意方面仍存在爭議。隨著生成式 AI 產業持續發展,平台業者如何取得創作者同意、如何界定訓練資料的使用權,以及使用者是否能夠真正掌控自己的內容,都可能成為未來直播及社群平台需要面對的重要課題。