RTX 50 系列顯示卡不僅讓遊戲表現效能提升，也讓創作流程更流暢，AI 助理也將變得更聰明。NVIDIA 在 Computex 展示活動中帶來結合遊戲、創作和人工智慧助理領域的最新技術進展，其中包含 DLSS 4 技術、生成式 AI 工作流程，可以有效結合實況等運用方式。
DLSS 4 革命性提升遊戲視覺與效能
NVIDIA 深度學習超高取樣（DLSS）技術迎來了最新版本 DLSS 4 顯著提升了遊戲效能，同時有效降低了畫面延遲。DLSS 4 更大幅改善了畫面中常見的閃爍和不穩定現象，尤其是在木質交織紋理或臉部等細節豐富的區域。
NVIDIA 以《電馭叛客 2077》的展示為例，DLSS 4 結合了光線重建技術，能夠有效消除畫面上咖啡機、水瓶和眼鏡等物體上出現的不穩定和閃爍問題，讓畫面質感更上一層樓。由於引入了全新的 Transformer 模型改進在影像品質的飛躍。新的模型能更好地保留遊戲原有細節，並修正了許多過去鋸齒線條在運動時產生的「爬行」現象。
Portal RTX 更新：DLSS 4 與神經渲染技術再進化
經典遊戲《Portal RTX》引入了 DLSS 4 多畫面生成技術，在 NVIDIA 5060 顯示卡上，以 1080p 解析度、所有設定最大化並開啟路徑追蹤的情況下，更新前使用 DLSS 3.5 約可達到 95 幀率。而更新後開啟 DLSS 4 多畫面生成（4x 模式），幀率可躍升至約 160-170 幀，讓玩家能夠充分利用 144Hz 的螢幕更新率。
此更新也整合了 DLSS 4 的新 Transformer 模型，大幅改善了影像品質。舊模型在運動中可能遺失大量細節，導致畫面顯得平坦；而新模型則能忠實呈現藝術家原本融入遊戲中的刮痕等細節，讓畫面更豐富、更具層次感。
《傳送門 RTX》更新還新增了神經輻射快取（Neural Radiance Cache）技術，展示人員表示這是一種基於 AI 計算間接照明的神經著色器。傳統路徑追蹤需要模擬每一條光線，而神經輻射快取只需模擬每像素兩條光線，其餘部分則由 AI 推斷，這不僅提升了效能，也在計算間接照明時實現了更高的精確度。
神經輻射快取顯著提高了光線變化的反應速度。舉例來說，在展示中，一個按鈕改變燈牌顏色的反射，即使快速點擊按鈕，反射也能迅速且完整地變為對應的顏色。值得一提的是，這項技術運行時對效能幾乎沒有影響，仍能保持約 180 幀的幀率。擁有《傳送門》原版遊戲的玩家可以免費體驗此次更新。
Streamlabs ACE 與實況主 AI 助理
Streamlabs 桌面版則是展示整合由 NVIDIA ACE 驅動的 AI 助理，結合了遊戲內 AI 和串流聊天室 AI，主以感知遊戲中發生的事件以及實況的即時狀態。對於入門實況主而言，同時兼顧遊戲、娛樂觀眾、關注聊天訊息、調整音訊和視訊設定等多項任務極具挑戰性，而 AI 助理的目標正是幫助他們提升製作品質，讓實況變得更輕鬆。
Streamlabs 表示 AI 助理主要扮演三個關鍵角色，首先，作為「數位夥伴」，它能協助新手實況主開啟話題，與觀眾互動，或在遊戲內容較為平淡時提供建議。它能夠觀察聊天內容並即時總結觀眾的意見，甚至在實況主長時間未發言時，提示其與觀眾互動。
其次能作為「製作人」，AI 助理能夠自動執行複雜的串流操作。例如，當遊戲角色死亡時，助理可以自動保存精彩實況存檔、切換到遊戲結束畫面、加入音訊，並在幾秒後切換回原場景，最後由虛擬角色發表毒舌評論。
最後作為「技術支援」能協助解決常見的串流問題。例如當實況主麥克風靜音時，助理會立即提醒並主動詢問是否需要解除靜音。它也能回答實況主的各種疑問，提供即時的技術協助。
Streamlabs AI 助理是使用了 NVIDIA Ace 音訊介面外掛程式，是基於 Diffusion 模型，能夠創造更逼真臉部動畫和高品質講話時臉部動作的模型。助理的外觀和行為可以高度客製化，用戶可以設定其個性（例如中性、諷刺）、回應風格（例如模仿海盜、維多利亞風格），甚至更換虛擬人偶形象。虛擬人偶最初將提供約 30 種基於 Metahuman 框架的模型，未來希望支援更多不同的藝術風格，甚至能基於用戶個人照片生成虛擬人偶。助理的虛擬人偶可以設定為持續顯示，或只在說話時出現。
Streamlabs 計畫讓用戶無需程式碼，只需透過自然語言處理就能建立外掛程式，進一步擴展 AI 助理的功能。這套系統基於 GSS (G Assist) 技術，可以控制 NV app 和 NVIDIA 的電腦功能。
透過 API，AI 助理可以與各種第三方服務整合，例如：在 Discord 上分享遊戲錄影；向 Google Gemini 查詢即時資訊，如《Counter-Strike 2》的錦標賽資訊和熱門隊伍，且系統會保持上下文，允許後續提問；在 Twitch 上查詢特定實況主是否線上；透過 If This Then That 運行自動化例程，例如說出「遊戲時間」來開啟風扇、發送遊戲新聞通知或控制 Spotify 播放清單；以及透過 Signal RGB 控制系統的 RGB 燈效，並切換到遊戲模式。
這項技術初期將在 Streamlabs 桌面版推出，未來計畫透過 OBS 外掛程式整合到 OBS 中。助理的回應延遲是團隊目前正在優化的重點，其支援語言初期為英文，未來計畫支援更多語言。
Project R2X 與數位人偶 UI：實現更自然的 AI 互動
NVIDIA 的 Project R2X 探索了將使用者介面（UI）置於 AI 助理之前的可能性，以期實現更自然的人機互動。展示中的 AI 數位角色Aki，能夠流暢地回應使用者的自然語言請求，例如創作一首關於阿姆斯特丹和紫色的詩歌。
Aki 的語音和臉部動畫都是在本地生成的，使用於於 NVIDIA Audio to Face 3.0 技術。Audio to Face 3.0 是一個新的 Diffusion 架構，可透過 NVIDIA Ace 外掛程式使用，也能廣泛應用於遊戲角色。該系統可以連接到 Linkflow，作為視覺化的「無程式碼到低程式碼」編輯器，用於組合不同的 AI 模型、工具和功能。透過 Linkflow 桌面版提供了一個 NVIDIA G Assist 節點，允許 AI 助理呼叫 G Assist 的功能。例如，用戶可以透過語音指令讓 Aki 使用 G Assist 更改鍵盤燈光顏色。
數位角色可作為參考藍圖，用戶也可以使用自己的 3D 角色。應用程式包含一些常用功能，例如拖放文件進行內容處理。在展示中，一份關於 Quen 3 的文件被拖入後，AI 立刻提供了文件的概要，它也能處理圖像。
Project R2X 也整合了 NVIDIA 的 RTX Remix 平台。透過 Remix 工具包 API，用戶可以要求 AI 助理替換遊戲場景中選定的資源，例如在《Half-Life》的場景中替換風扇模型。NVIDIA 透過展示許多軟硬整合技術，呈現 AI 和硬體加速提升用戶體驗方面的持續努力，從遊戲更流暢逼真、為創作者提供更高效的工具，或是使人機互動更加自然與便捷，可以為體驗創造更多可能性。